充分释放数据要素价值近年来，新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，成为引领科技革命和产业变革的战略性技术。
当前，推动人工智能发展的三大要素一一数据、算法、算力，都在发生重要变化：数据规模急剧增加，据国际数据公司(DC)测算，到2025年，全世界将创建和复制163ZB(1ZB约为1万亿GB)数据，是201x年所创建数据量的10倍，其中大部分将来自于物联网设备而不是人类活动；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。
数据、算法、算力等要素的发展变化，推动人工智能加速发展，极大改变着人类观察世界、认识世界的方式，也推动科学研究从过去以假设为驱动的方式逐步向基于大数据进行探索总结的方式转变。
传统的科学研究一般包括提出问题、建立假设、通过实验设计和实施验证假设、获得科学结论等步骤，这是一个从观察走向科学，通过试验走向技术、形成产品的过程。
随着人工智能的发展，科研活动逐渐转向从数据开始，首先用机器去归纳演绎导出结果，然后通过实践应用到化学、材料、生物、分子等方面，最后经人工智能直接变成知识和产品。
这一方式推动整个知识和产品的生产路径缩短、效率提高。
更重要的是，在这个过
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