提高数据质量的三个关键点”数据是数字化、网络化、智能化的基础，是推动社会经济发展的新型生产要素。
作为数字经济的重要组成部分，数据在推动社会生产力发展中的作用日趋显著，已深度融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节。
中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出了“数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放”的目标，强调要夯实数字中国建设基础，全面赋能经济社会发展。
数据质量是数据管理和数据分析的基础，决定了各行业的运营效率、服务品质以及决策能力等。
高质量数据有助于优化业务流程、提升服务品质、提高决策精准度，对于推动信息化和智能化进程，实现数据驱动的创新发展具有深远意义。
然而，在工业数据采集过程中，数据质量往往受多种因素影响：由于传感器故障或读数误差、操作人员失误、环境变化等原因，致使数据存在离群值和缺失值；由于环境干扰或设备老化等原因，造成数据包含噪声、干扰等信息；由于设备不同步、采集频率差异、数据延迟或传输错误等原因，导致数据存在时间不一致性等。
低质量数据的产生不仅直接影响数据的可用性，同时会导致员工操作失误、决策偏差，企业运营效率降低和大量资源浪费等。
202x年12月印发的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，202x年9月印发的《中共中
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